{"id":32,"date":"2022-04-01T09:57:05","date_gmt":"2022-04-01T09:57:05","guid":{"rendered":"https:\/\/malagasem.es\/blog\/?p=32"},"modified":"2022-04-01T09:57:06","modified_gmt":"2022-04-01T09:57:06","slug":"diferencia-entre-inteligencia-artificial-y-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/malagasem.es\/blog\/diferencia-entre-inteligencia-artificial-y-machine-learning\/","title":{"rendered":"Diferencia entre Inteligencia Artificial y Machine Learning"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Con la llegada de tecnolog\u00edas modernas han aparecido nuevas palabras que no paramos de o\u00edr. Sin embargo, quiz\u00e1s no sepamos las diferencias que hay entre una y otras. En este post,\u00a0te comentaremos la diferencia que hay entre la Inteligencia Artificial y Machine Learning, dos tecnolog\u00edas que han hecho nuestra vida m\u00e1s c\u00f3moda.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es la Inteligencia Artificial?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Inteligencia Artificial (IA) es un t\u00e9rmino que describe aparatos capaces de aprender de experiencias previas. Utiliza ese aprendizaje para tomar decisiones basadas en esas experiencias. La Inteligencia Artificial puede ser amplia o limitada seg\u00fan su uso.&nbsp;<strong>La IA constituye un t\u00e9rmino mucho m\u00e1s amplio que el Machine Learning (Aprendizaje Autom\u00e1tico).<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El objetivo principal de la Inteligencia Artificial es hacer que las m\u00e1quinas sean tan inteligentes como los humanos. Es decir,<strong>&nbsp;se centra en que los dispositivos piensen y se comporten como humanos.<\/strong>&nbsp;Los dispositivos impulsados \u200b\u200bpor IA est\u00e1n capacitados para resolver problemas y aprender. Los robots y los coches aut\u00f3nomos son los mejores ejemplos de IA en el mundo actual.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La Inteligencia Artificial puede cumplir tres necesidades comerciales principales:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>La automatizaci\u00f3n empresarial.<\/strong>\u00a0La mayor\u00eda de las actividades administrativas y financieras de back-office se pueden automatizar f\u00e1cilmente gracias a las soluciones de automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos (Robotics Process Automation) o RPA. Se pueden agilizar procesos como la transferencia de datos desde el sistema del centro de llamadas o los correos electr\u00f3nicos a una soluci\u00f3n de gesti\u00f3n de clientes; el reemplazo de cajeros autom\u00e1ticos o tarjetas de cr\u00e9dito perdidas o la<br>extracci\u00f3n de disposiciones mediante la lectura de contratos y otros documentos legales utilizando el procesamiento del lenguaje natural.<\/li><li><strong>La recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos<\/strong>. Algunas empresas utilizan algoritmos basados \u200b\u200ben IA (para ser m\u00e1s exactos, modelos de Aprendizaje Autom\u00e1tico) para detectar e interpretar patrones regulares como la predicci\u00f3n de compras de seguimiento, la identificaci\u00f3n de fraude de tarjetas o la automatizaci\u00f3n de la segmentaci\u00f3n de anuncios.<\/li><li><strong>La participaci\u00f3n del cliente.<\/strong>\u00a0Los chatbots de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL), los agentes inteligentes y los modelos de Aprendizaje Autom\u00e1tico impulsan muchas empresas actuales. Algunas empresas utilizan soluciones de IA para los empleados (por ejemplo, Becton, una empresa de tecnolog\u00eda m\u00e9dica de EE. UU., utiliza Amelia como agente interno de asistencia t\u00e9cnica ), mientras que otras aprovechan las tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial para brindar un mejor servicio a sus clientes mediante sistemas de recomendaci\u00f3n que brindan planes de atenci\u00f3n m\u00e1s personalizados.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:31px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es el Machine Learning?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>El Machine Learning (ML) o Aprendizaje Autom\u00e1tico es la capacidad de una m\u00e1quina para aprender mediante el uso de algoritmos avanzados.<\/strong>&nbsp;Con el tiempo, podemos ense\u00f1ar a las m\u00e1quinas a reconocer patrones, objetos y otros datos de entrada que proporcionamos a un dispositivo. Para tener Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Autom\u00e1tico es el componente principal.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Los algoritmos de Machine Learning no tienen competencia cuando se trata de detectar anomal\u00edas.<\/strong>&nbsp;Ya que lo hacen buscando los eventos que difieren significativamente unos de otros. Esta tecnolog\u00eda se utiliza frecuentemente en el sector bancario. Por ejemplo, Stripe utiliza la detecci\u00f3n de anomal\u00edas basada en ML para identificar acciones fraudulentas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Muchos de los productos que utilizamos a diario tambi\u00e9n utilizan modelos de Machine Learning.<\/strong>\u00a0Los asistentes de voz de Apple, Google, Amazon (Siri, Alexa, Cortana) funcionan con modelos de Aprendizaje Autom\u00e1tico. Se utilizan en distintas situaciones, desde la predicci\u00f3n de texto hasta la recomendaci\u00f3n de aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:32px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Amazon lo aprovecha para recomendar art\u00edculos a los consumidores. Su motor de recomendaciones funciona en base a la compra en particular de un producto que hacen las personas en la plataforma. Facebook y Google utilizan modelos de ML para ajustar qu\u00e9 anuncios mostrar a los usuarios en funci\u00f3n de su \u00faltima consulta de b\u00fasqueda.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La diferencia entre Inteligencia Artificial y Machine Learning<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En conclusi\u00f3n, la Inteligencia Artificial resuelve tareas que requieren inteligencia humana, mientras que el Machine Learning es un subconjunto de la IA que resuelve tareas espec\u00edficas aprendiendo de los datos y haciendo predicciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Esto quiere decir que todo el Aprendizaje Autom\u00e1tico es Inteligencia Artificial, pero no toda la Inteligencia Artificial es Aprendizaje Autom\u00e1tico.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hemos expuesto de que se compone la Inteligencia Artificial y Machine Learning y que se diferencian, as\u00ed como los usos espec\u00edficos que se les puede dar a cada una de ellas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00bfQuieres seguir aprendiendo de Inteligencia Artificial y Machine Learning?<\/strong>\u00a0Con nuestro\u00a0Bootcamp Full Stack en Big Data, Inteligencia Artificial &amp; Machine Learning\u00a0podr\u00e1s crear modelos avanzados de Inteligencia Artificial y Machine Learning.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con la llegada de tecnolog\u00edas modernas han aparecido nuevas palabras que no paramos de o\u00edr. 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